Palantir 個案教材
個案 10|美國政府/國防

美國海軍 ShipOS用軟體救援延宕的潛艦工業基地

類別政府+國防工業(造船業)
產品Foundry、AIP
難度進階
整體證據強度證據 C C(成果是 Palantir 新聞稿公布的試點數字;產業問題有 GAO 第三方報告佐證)

1. 案例摘要

美國海軍的潛艦與水面艦建造計畫長期延宕、超支。2024 年海軍自我檢討,發現 9 個造船計畫累計延誤超過 11 年;GAO 也指出 Virginia 級潛艦的產量只有年度目標的約 60%。在試點中,Palantir 的 Foundry 與 AIP 部署在 General Dynamics Electric Boat 與 Portsmouth 海軍船廠:潛艦排程規劃從 160 小時人工降到 10 分鐘以內,物料審查從數週降到 1 小時內。2025-12-10,海軍部長 John Phelan 和 Palantir 執行長 Karp 共同宣布「ShipOS」計畫,授權最高 4.48 億美元,先部署到 2 家主要造船商、3 座公營船廠與 100 家供應商。這個個案展示 Palantir 如何把 Airbus/Skywise 的「核心廠+供應鏈生態」模式移植到國防工業,也展示政府如何扮演「平台推廣者」。


2. 產業背景

  • 延宕規模: 2024-04 海軍公開的檢討指出,9 個主要造船計畫延誤,部分長達 3 年,累計延誤超過 11 年(Breaking Defense,2024-04-02):
    • 首艘 Columbia 級彈道飛彈潛艦(由 GD Electric Boat 與 HII 共同建造)預計延後 12–16 個月。
    • Virginia 級 Block IV、Block V 分別延後 36 個月、24 個月。
  • 成本: 海軍計畫投入約 1,300 億美元採購 12 艘 Columbia 級潛艦;首艦預計比原計畫晚一年以上交付,成本可能超支數億美元(GAO-24-107732,2024-09)。
  • 產能: Virginia 級 Block V 自 2019 年開始生產,目標每年 2 艘;GAO 於 2024-06 發現產量只有年度目標的約 60%(GAO 部落格)。
  • 根本原因: 技術勞工短缺、設計問題、疫情後的供應鏈問題(Reuters,2024-04-02);物料延遲與細部設計產出延遲,多年來一直難以改善(GAO)。

3. 機構背景

  • 客戶: 美國海軍「海事工業基地(Maritime Industrial Base, MIB)計畫」,與海軍海上系統司令部(NAVSEA)協作(Palantir IR 新聞稿,2025-12-10)。
  • 使用者: 民營造船商(如 GD Electric Boat)、公營海軍船廠(如 Portsmouth),以及關鍵供應商。
  • 為何需要 Palantir(新聞稿): 要彙整 ERP、舊資料庫與營運來源的資料,找出瓶頸、精簡工程流程、主動降低風險,形成統一、資料驅動的生產管理方式。
  • 政治背景: 海軍部長 Phelan 說:「數十年來,美國人眼看數十億稅金被倒進一個被官僚、延誤與長期短缺所困的海事工業基地。」

4. 決策困境

事實: 公開資料沒有記載海軍評估過哪些替代方案。

〔分析〕海軍的選擇:

選項 考量
A. 由各造船商自行投資數位化 尊重企業自主,但各自為政,供應商端無法統一
B. 海軍自建資料平台 掌控度高,但政府軟體專案常延宕,人才不足
C. 傳統國防 IT 整合商依規格客製開發 熟悉採購流程,但交付慢
D. 採購商業現貨軟體(Palantir),由政府出資推廣到整個供應鏈 快速見效,形成共同平台;但會集中依賴單一供應商
  • 獨特設計: 政府出錢,讓「民營」造船商與供應商使用同一套軟體。〔分析〕這等於政府替 Palantir 打開了國防工業的商業市場。

5. 導入時間軸

時間 里程碑 來源
2024-04-02 海軍公布造船延誤檢討 Breaking Defense;Reuters
2024-06/09 GAO 報告:Virginia 級產量約為目標 60%;Columbia 首艦延誤 GAO
2025 年(日期查不到) 試點:GD Electric Boat、Portsmouth 海軍船廠 Palantir IR 新聞稿
2025-12-10 海軍部長與 Karp 在海軍主辦的產業活動上宣布 ShipOS,授權最高 4.48 億美元 同上
首波部署 2 家主要造船商、3 座公營船廠、100 家供應商;先聚焦潛艦工業基地,驗證後再擴到水面艦 同上
實際部署進度 查不到 —

6. 解決方案細節(依新聞稿)

  • 資料整合: 彙整 ERP、舊資料庫與營運來源的資料。
  • 功能: 找出瓶頸、精簡工程流程、主動降低風險、統一生產管理。
  • AI 與自主化: 加速 AI 與自主化技術在工業基地的採用。
  • 分階段擴展: 先聚焦潛艦工業基地的造船商、船廠與關鍵供應商;擴展到水面艦時,會「有系統地依據經驗教訓」進行。
  • 供應商招募: 新聞稿公開邀請有興趣的供應商寫信到 shipos@palantir.com。〔分析〕這是罕見的「政府計畫兼具銷售管道」的設計。
  • 具體應用畫面與 Ontology 設計: 查不到。

7. 成果

成果 數字 公布者 第三方查證 證據等級
潛艦排程規劃(GD Electric Boat 試點) 160 小時人工 → 10 分鐘以內 Palantir IR 新聞稿(引述海軍) 無 C
物料審查(Portsmouth 海軍船廠試點) 數週 → 1 小時內 同上 無 C
合約授權 最高 4.48 億美元 同上 是上限,非實際支出 B
交船時程改善、成本節省 查不到(新聞稿稱生產力提升會「隨時間」抵銷投資,屬預期) — — —

8. 爭議、限制與失敗風險

  • 試點不等於規模化: 160 小時 → 10 分鐘是單一任務的改善。造船延宕的根本原因(勞工短缺、設計變更)不是軟體能單獨解決的。
  • 集中依賴: 〔分析〕整個潛艦工業基地若都建立在單一商業平台上,可能有供應商鎖定與議價力風險。
  • 供應商資料主權: 〔分析〕中小型供應商把營運資料放上政府資助的平台,可能有營業秘密與網路安全疑慮。
  • 政治週期: 計畫由政治任命的海軍部長宣布,未來政策延續性存在不確定性。
  • 公開爭議: 查不到針對 ShipOS 的具體爭議報導。

9. 分析

成功關鍵因素〔分析〕

  1. 問題被第三方(GAO)充分證明: 不需要說服外界「有問題」,只需要說服「能解決」。
  2. 試點先行,數字驚人: 「160 小時 → 10 分鐘」是全案的敘事錨點。
  3. 政府扮演推廣者: 由海軍出資並背書,降低造船商與供應商的採用門檻。
  4. 模式複製: 和 Airbus/Skywise 一樣,從核心廠擴展到供應鏈生態。

可移植性

  • 適用於政府高度參與的戰略產業,例如造船、國防、能源、半導體。台灣的國艦國造與國防供應鏈在結構上相似,但預算規模與採購法規差異很大。

行銷/GTM 角度

  • 部長加執行長同台: 政府最高層級的背書,轉化成新聞稿與媒體曝光。
  • 使命語言: 「Golden Fleet(黃金艦隊)」「讓焊工、工程師和後勤人員擁有應得的軟體」,把軟體採購包裝成「為美國勞工賦能」。
  • 公開招募供應商: 新聞稿本身就是銷售文件,附上電子信箱。
  • 〔分析〕 和個案 08 Airbus 對照,可以看出 Palantir 把同一套「生態系劇本」從商業移植到國防。

10. 課堂討論題

  1. 造船延宕的根本原因是勞工短缺與設計問題。軟體平台能解決其中哪些?不能解決哪些?
  2. 政府出資讓民營企業使用同一個商業平台,對市場競爭有何影響?如果你是 Palantir 的競爭對手,會如何回應?
  3. 「160 小時 → 10 分鐘」這個數字,對國會預算審查、造船商、供應商三種受眾的說服力各如何?
  4. 中小型供應商加入 ShipOS 的誘因與顧慮各是什麼?你會如何設計溝通?
  5. 台灣若要推動國防供應鏈數位化,可以借鏡 ShipOS 的哪些做法?要避免什麼?

11. 延伸閱讀

存取日期:2026-10-16。